隨著人工智能的強勢崛起，科技領域的目光再次聚集到諸如人形機器人、智能穿戴設備等“端側(ce) 人工智能”上。為(wei) 深入了解端側(ce) 人工智能及其產(chan) 業(ye) 發展與(yu) 安全治理的情況，3月16日，由raybet官网入口法學研究所主辦的“端側(ce) 人工智能產(chan) 業(ye) 發展與(yu) 安全治理研討會(hui) ”在京召開。會(hui) 上，raybet官网入口“人工智能安全治理研究”實驗室孵化項目組組長、raybet官网入口法學研究所網絡與(yu) 信息法研究室副主任周輝發布了《端側(ce) 人工智能發展與(yu) 治理研究報告》。

　　端側(ce) 人工智能是指將人工智能算法的運算和決(jue) 策過程直接部署在終端設備本地完成的技術，通過減少對雲(yun) 端計算的依賴，實現數據的即時處理、低延遲響應和隱私保護。這一技術的核心在於(yu) 輕量化模型與(yu) 專(zhuan) 用硬件的結合，例如智能手機、智能穿戴設備、物聯網終端及人形機器人等，能夠在設備端直接完成從(cong) 感知、推理到執行的閉環操作。與(yu) 會(hui) 學者一致表示，要加快梳理端側(ce) 人工智能產(chan) 業(ye) 、技術及法律治理相關(guan) 內(nei) 容，全方位洞察這一新興(xing) 領域的發展態勢，通過剖析產(chan) 業(ye) 現狀，進一步把握市場格局、應用場景及發展趨勢，為(wei) 完善國家立法和政府監管、推動產(chan) 業(ye) 創新合規發展提出針對性建議。

　　端側(ce) 人工智能具有獨特優(you) 勢

　　相較於(yu) 雲(yun) 側(ce) 人工智能模式，端側(ce) 人工智能具有獨特優(you) 勢。周輝表示，在隱私保護方麵，端側(ce) 人工智能直接在本地處理數據，避免了數據上傳(chuan) 至雲(yun) 端所麵臨(lin) 的泄露與(yu) 濫用風險，最大程度保障用戶隱私安全。同時，端側(ce) 的實時響應速度極快，數據在設備端直接處理，消除了往返雲(yun) 端的網絡延遲，能滿足智能駕駛等對實時性要求嚴(yan) 苛場景的需求。並且，它對網絡依賴度低，在無網絡或弱網環境下，依然能憑借自身設備運行人工智能算法，維持基本功能，增強了係統的可靠性。

　　在人工智能技術與(yu) 產(chan) 業(ye) 的飛速發展下，端側(ce) 智能終端已經走進尋常百姓家，人工智能的應用也形成了較為(wei) 清晰的分層協作體(ti) 係。中國人民大學法學院副院長張龑認為(wei) ，當前人工智能應用形成了一個(ge) 包括“通用能力—領域深化—智能執行—終端落地”四個(ge) 層次的完整鏈條，具體(ti) 來說，就是通用大模型、垂類大模型、AI Agent（智能體(ti) ）、端側(ce) 智能終端四個(ge) 層次。每個(ge) 層次對應不同的產(chan) 業(ye) 主體(ti) ，相應地形成不同的義(yi) 務與(yu) 職責。因此，端側(ce) 人工智能產(chan) 業(ye) 的健康發展，既要從(cong) 端側(ce) 人工智能本身的特征進行法律規製，還要明確四個(ge) 層次主體(ti) 之間的責權利分配，才能有效地保障終端消費者的合法權益。

　　著力構建智能體(ti) 安全框架

　　近年來，我國從(cong) 國家到地方層麵出台了一係列支持人工智能產(chan) 業(ye) 發展的政策，如教育部“人工智能賦能行動”明確提出推動智能技術與(yu) 教育、科研、社會(hui) 的深度融合，為(wei) 端側(ce) 人工智能在教育、醫療等領域的應用提供了政策支持。《工業(ye) 和信息化部等七部門關(guan) 於(yu) 推動未來產(chan) 業(ye) 創新發展的實施意見》進一步明確了支持智能終端產(chan) 品研發與(yu) 應用的方向，為(wei) 端側(ce) 人工智能在消費電子、工業(ye) 製造等領域的落地提供了政策指引。此外，深圳、廣東(dong) 、武漢等地也推出了專(zhuan) 項政策，支持端側(ce) 人工智能的技術突破和產(chan) 業(ye) 化發展。但是，端側(ce) 人工智能在發展中仍麵臨(lin) 算力與(yu) 能耗需求依賴雲(yun) 端、模型可靠性與(yu) 兼容問題、數據敏感係數與(yu) 風險升級等諸多挑戰。

　　周輝告訴記者，端側(ce) 人工智能的核心優(you) 勢在於(yu) 數據本地化處理，減少了數據上傳(chuan) 至雲(yun) 端的需求，從(cong) 而降低了數據泄露的風險。然而，這並不意味著數據安全問題得到了徹底解決(jue) 。相反，由於(yu) 端側(ce) 設備直接處理用戶的敏感數據（如人臉信息、語音記錄、健康數據等），一旦設備被攻擊或濫用，或者出現授權不明確的情況，風險的直接性或將升高。例如，智能穿戴設備（如智能手表或健康監測設備）通常收集用戶的生理數據，如心率、睡眠模式甚至地理位置。這些數據如果被惡意利用，可能會(hui) 導致用戶隱私的嚴(yan) 重泄露。

　　盡管端側(ce) 人工智能的發展帶來了隱私保護、安全治理、數據權限獲取界限模糊等諸多風險挑戰，現行的《網絡安全法》《數據安全法》《個(ge) 人信息保護法》等法律法規也有相關(guan) 規定，為(wei) 應對這些挑戰提供了有力支撐，但仍需要進一步結合新場景、新應用作出細化。中國信通院人工智能研究所高級業(ye) 務主管呼娜英表示，解決(jue) 端側(ce) 人工智能麵臨(lin) 的一係列挑戰的關(guan) 鍵在於(yu) 如何立足產(chan) 業(ye) 實踐，從(cong) 促進產(chan) 業(ye) 發展的角度，分主體(ti) 、分場景、分層次地剖析問題並形成有效治理機製。當前，中國信通院正積極探索端側(ce) 人工智能風險治理領域。在技術層麵，著力構建智能體(ti) 安全框架，從(cong) “安全風險、安全屬性、安全要求”三個(ge) 維度對智能體(ti) 安全體(ti) 係進行了全麵且細致的界定，為(wei) 智能體(ti) 的安全體(ti) 係築牢根基。

　　據悉，為(wei) 全麵剖析端側(ce) AI在智能化轉型與(yu) 用戶體(ti) 驗提升中的關(guan) 鍵作用，推動科技創新和產(chan) 業(ye) 創新融合發展，raybet官网入口法學研究所人工智能示範法起草組將結合《端側(ce) 人工智能發展與(yu) 治理研究報告》並吸收本次研討成果，在3月底更新發布的《人工智能示範法3.0》上補充修訂端側(ce) AI特殊規則原則。人工智能示範法起草組成員、北京理工大學智能科技法律研究中心研究員王磊表示，《人工智能示範法3.0》將從(cong) 整合創新條款，激勵端側(ce) AI發展；明確主體(ti) 責任義(yi) 務，保障用戶權益；修改終端權限安全保障，增強安全與(yu) 合規；簡化執行環境安全保障，平衡技術與(yu) 風險；完善跨應用權限管理，強化協同合作五個(ge) 方麵，修訂端側(ce) AI特殊規則原則。

　　與(yu) 會(hui) 學者表示，麵對未來端側(ce) 人工智能的發展，要提高發展與(yu) 安全的一致性，既不能為(wei) 追求發展速度而忽視安全風險，也不應為(wei) 了過度追求安全而阻礙技術創新與(yu) 發展。通過建立發展與(yu) 安全並重的理念，推動端側(ce) 人工智能在隱私保護、數據安全和算法可靠性等方麵實現全麵優(you) 化，從(cong) 而構建可持續發展的人工智能生態。